2025-06-18 15:21:06
近年來,在AIoT驅動之下,萬物互聯時代已然愈演愈烈。而進入2020年之后,新基建戰略的出臺,更進一步推動數字化、智能化產業升級走向爆發前夜,與之相對應的是海量數據必將進一步爆發,網絡架構和AI算力部署勢必面臨更為嚴苛的挑戰。為應對集中爆發的海量數據,極速膨脹的計算需求,以及日漸復雜的應用場景,深圳廣安視訊基于國產AI芯片提供AI邊緣計算盒子的解決方案,一款體積小巧,性能強大,可提供多路視頻的處理能力,同時還配置雙網口設計,支持原有局域網、專網同步接入:進入智慧農業領域,邊緣計算盒子依據環境數據調控設備,促進作物生長。AI大模型邊緣計算盒子要多少錢
傳統方案(云端計算)傳統方案:非智能網絡攝像機+結構化分析引擎服務器+智能視頻結構化管理平臺
1、采用引擎服務器架構,成本昂貴;
2、服務器需要占用中心機房位置,方案實施周期長;
3、服務器方案適用場景為大規模,如果小系統也對結構化有需求,會造成資源浪費;
4、前端攝像**重新建設
深圳廣安視訊基于國產AI芯片設計AI邊緣計算盒子,集成行業算法和軟件的能力,及時解決了安防和AI領域智能化設備部署的一系列痛點和難點,為客戶提供更加經濟高效的系統方案。 市面主流邊緣計算盒子AI解決方案邊緣計算盒子以其強大的本地計算能力,讓智能家居設備聯動更迅速、穩定。
深圳廣安視訊基于算能BM1684X設計的智能工作站,適配Cafe/TensorFlow/MxNetPyTorch/ONNX/Paddle飛槳等主流深度學習四框架,是行業內少數能同時兼容國內外深度學習框架的邊緣計算設備之一;支持 Docker 容器化部署和 Pvthon 開發環境。提供深度學習開發工具包,包括底層庫(fmpeg、opencv等)、推理部署工具、等一系列軟件工具,涵蓋了神經網絡推理階段所需的模型優化、高效運行時支持等能力;提供開源只的pipeline 開發工具案例,集成拉流、解碼、推理分析、推流等全數據流程模塊。
復雜環境,AI邊緣計算盒子草從容應對,適應多張場景下的算法應用
由于前端攝像機應用場景往往極為復雜化、多樣化、碎片化。因此在實際業務應用當中,邊緣計算同樣面臨復雜、嚴格的應用標準。針對前端及邊緣產品復雜應用環境,深圳廣安視訊的國產AI邊緣計算Box創新性采用無風扇設計,并配備了4G版本以供用戶選擇,即使處于惡劣的溫度、網絡環境下,也能讓非智能攝像機獲得AI算力共享秒變智能攝像機,可廣泛應用于公安、樓宇、社區、看守所場景等室內外場景。 廣安視訊基于國產芯片進行AI盒子的設計,含2-38T多層次算力選擇,為用戶提供專業的智能硬件方案。
城市交通問題也急需解決,邊緣計算盒子帶來曙光。十字路口,它接入攝像頭、地磁傳感器數據洪流,每秒運算上百次,準確統計車流量、車速、車輛排隊長度,以此動態調配信號燈時長,主干道通行效率提升 30%。公交系統里,盒子安裝于站臺、車輛,實時分析客流分布,智能調度發車頻次、規劃比較優的線路;輔助自動駕駛領域更是大放異彩,車載邊緣計算盒子融合激光雷達、攝像頭數據,瞬間識別行人、車輛、交通標識,快速規劃避障路徑,反應速度遠超遠程云端指令,為駕乘**添磚加瓦,推動交通智能化蛻變。邊緣計算盒子助力智慧城市建設,實時處理各類城市運行數據。AI大模型邊緣計算盒子要多少錢
邊緣計算盒子具有低延時、提高傳輸速度和數據**性的特點。AI大模型邊緣計算盒子要多少錢
電動車/電瓶車識別告警解決方案采用的人工智能算法,搭載高性能邊緣計算盒子,實時監控走廊、樓道等各種場景內是否有電動車/電瓶車的存在,電瓶車是否冒煙、起火等,智能告警,能夠防止電動車/電瓶車進入違禁區域,冒煙起火等**隱患,實現電動車/電瓶車**管控,保障人民生命及財產**。
安裝便利,無需更換現有攝像頭
更低成本。充分利舊,節約資源
邊緣計算,識別極速響應
廣安視訊基于AI芯片平臺,提供邊緣計算盒子解決方案,為算法應用提供穩定、高性能的智能硬件。 AI大模型邊緣計算盒子要多少錢